Хожу на Работу в Интернет

Вы заметили, что SEO блоги сдулись? Все уже по сто раз перетерли, разжевали и в рот положили. Тягу к самовыражению и мотивированию удолетворили.

Что вам рассказать еще? Кого почитать?

Запустил небольшой сервис автореферирования. Суть построения реферата следующая: из большого текста необходимо получить смысловую “выжимку” – наиболее значимую и информативную часть.

Мой алгоритм достаточно прост: сначала разбиваем весь текст на отдельные предложения и слова, подсчитываем “вес” каждого слова, а потом и каждого предложения и выбираем наиболее значимые предложения для реферата. На вес каждого слова могут влиять различные факторы, например, частота повторений внутри текста, местоположение в тексте и т.д. При этом нужно учитывать морфологию слов и отбросить стоп-слова.

Практических применений может быть достаточно много. Как вариант – “белая” уникализация текста, с сохранением полной читабельности и информационной составляющей.

Функция автореферирования больших кусков текста в последних апдейтах были встроены в генераторы сайтов Кисточка и BRush.

Как часто на SEO-форумах вы видели искреннее негодование вебмастеров: “Скопировали статью с сайта. Что делать? Как защитить свои материалы от копипаста…”? На мой взгляд, ответ на этот вопрос достаточно прост – не хочешь, чтобы твой контент тиражировали – просто не выкладывай это в интернет.  Дело в том, что нет никаких технологических решений на любых уровнях WWW для определения первоисточника или запрета на копирование, наоборот – сделать это элементарно, а бегать по судам и доказывать свою правоту по поводу каждого скопированного абзаца вы физически не сможете.

И вообще копипаст – это будущее интернета. Возьмите для примера один из передовых сервисов Twitter – функция копипаста там уже присутствует в виде стандартной фичи “Retweet”. Я – продвинутый SEO’шник, но у меня нет времени писать свои посты, зато я читаю других SEO-спецов, мне нравится, что они пишут, и я хочу поделиться этой информацией с другими людьми. Чем больше раз информация “копипастится”, тем она более ценная, и тем больше людей быстрее получат к ней доступ – это же замечательно. Я думаю, в будущем такая функция “Retweet” будет неотъемлемой частью любого контента в интернете.

Что мы сейчас имеем – блоги, сервисы закладок, rss-ридеры, дигоподобные сайты, различного рода социалки… Все эти узконаправленные сайты и сервисы в будущем должны объединиться в некое “личностное пространство” каждого пользователя интернета, в которое вы сможете “набрасывать” информацию различными способами и конечно же получать доступ к другим информационным узлам.

А что поисковики? Они научаться не просто находить контент по заданным ключевым словам, а обрабатывать информацию и выдавать её в виде удобном пользователю. Ну например, самое простое – автореферирование, когда вместо того чтобы изучать большой объем информации из множества источников, мы можем ознакомиться с краткой выжимкой основных важных моментов по теме, выбирая направление в котором мы хотим далее углубиться для изучения вопроса (конкретно про автореферирование я собираюсь написать в следующем посте). Скорее всего вы даже не будете переходить на сайт источника, потому как и источника как такового не будет, а все получать прямо на страницах ПС.

Не согласны?

В продолжение поста про локальные запросы очень короткий намек про еще один вид низкочастотных запросов – вопросы. Разжевывать ничего не буду, просто приведу пару картинок, должно быть и так все понятно:

Очень интересный инструмент для поиска “вопросительных запросов” в своей лаборатории разработал wordtracker:

Ответы на все эти вопросы можно найти на различных сервисах вопросов-ответов.

Вообще работать “в лоб” сейчас становится все тяжелее, я имею в виду пытаться продвинуть свой сайт по высоко/средне-частотке, гораздо проще работать с низкочастотными запросами. Как правило, НЧ вылазит “естественным образом”, просто благодаря тематическому контенту на вашем сайте, но можно и целенаправленно разрабатывать НЧ кейворды как, например, показано выше.

В последнем BRush появилась интересная фича – возможность вставить из некоторой базы данных случайные строки на каждую страницу. Собственно, интересного просто в этой функциональности мало, как вы возможно догадались, все дело в том, какую именно базу данных мы используем и для чего. Но обо все по порядку.

Сейчас я объясню, что я назвал “локальными запросами” в заголовке этого поста. Это когда пользователь при вводе своего запроса в ПС добавляет к основному кейворду свое географическое местоположение, например, город, штат или страну. И запросов таких очень много, где-то читал, что около 20%(!) от общей массы запросов.

Дальше если вы возьмете один из таких запросов и проанализируете выдачу гугла, то увидите, что первая десятка сайтов часто выглядит довольно слабо: PR до 3, мелкие региональные сайты, какие-то страницы форумов и каталогов, некоторые сайты вылезли в топ исключительно благодаря ссылочному ранжированию. Все это нам дает большие надежды побороться за топ (сравните хотя бы какие монстры обитают в топе по вашему запросу, если убрать из него название города или страны).

Все что нам нужно для начала – просто включить несколько раз в страницу название города, желательно в title, description и h1. Уже этого часто бывает достаточно. В BRush я могу еще сделать так: весь основной контент идет по слову “halloween costumes”, а один, например, новостной модуль я настраиваю на вывод новостей “new york”. При этом совсем не обязательно гнаться за высокочастотными запросами, намного проще собирать низкочастотку в местах “более отдаленных”:

Ну а дальше дело техники: на странице стоит выборка товаров одной из партнерок, которые ваш посетитель с удовольствие покупает, естественно с доставкой в свой любимый Houston или Chicago.

Также есть предположение, что усилить эффект можно включением адреса в тэг <address>. Тут все зависит от базы, которой вы располагаете. Как-то так:
<address>
Written by W3Schools.com<br />
Address: Box 564, Disneyland<br />
Phone: +12 34 56 78
</address>


В продолжение темы хочется сказать про еще одну возможность продвижения по локальным запросам для белых сайтов – различных кампаний, магазинов, туристических фирм и т.п. Инструмент от Google называется Local Business Center – это когда на карте вы можете указать местоположение своего “бизнеса” и задать дополнительную информацию для потенциальных клиентов. Благодаря этому, пользователи смогут найти ваш сайт при поиске в google maps и что более важно, иногда выдача google может принимать примерно такой вид:

Принципы ранжирования сайтов в этой выдаче, количества трафика и прочие вопросы – это тема для отдельной статьи и наверное пока не ко мне

И в завершение бонус: USA cities – 141989 названий